为什么AI记得越多反而越容易犯错？

前阵子我让 Hermes Agent 检查自己的记忆。

打开文件，两个数字直接把我看愣了。

MEMORY，2160 / 2200。 USER，1345 / 1375。

都快塞满了。

这就很荒诞。我花了几个月让 AI 越来越了解我，最后最先出现的问题，居然不是它忘了，而是它记得太多。

项目三个月前还在推进，现在已经停了。如果 AI 继续把旧状态当成当前任务，它不是没记住，是记得太牢。

所以我们最后没有继续扩容，而是把记忆拆开。

Obsidian 放正式事实。持仓、项目、终稿、经营记录，未来要人工核对的东西都以文件为准。

Hindsight 负责找回。它帮我想起以前聊过什么、文件可能在哪，但不能替代正式账本。

Hermes 自带的 MEMORY 和 USER，只留每次启动不能忘的规则。比如我的表达偏好、项目边界、哪些操作必须先问。

Skills 放方法。出图、排版、排查故障，下次还要照着做的流程，就写成 SOP，不塞进记忆。

session_search 则负责找回当时的原话。

这套分工最重要的，不是听起来很高级。

是 AI 记错以后，我知道去哪里改。

很多人想让 AI 永远记住自己，我非常理解。但如果你已经让 AI 参与投资、内容、健康或经营，先别急着喂给它更多资料。

先问一句。

这条信息下周变了，我去哪里改？

如果答案只是让 AI 自己记得，那还不够。

真正可靠的 AI，不是什么都记得。

它知道什么不能只靠记忆。

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